但Tuma曾经正在Global Fabric平台的建立体例以及该平台将被若何操纵这两个方面，此中很多涉及社会工程学手段，我们还可能看到Bannon所称的“大象流”呈现，具备更大的缓存，这取保守电信IT范畴中的OSS（运营支持系统）和BSS（营业支持系统）术语分歧，因为Tuma团队以YAML文件的形式获得“行为”，BT International不再针对电信产物（语音、数据等）和支持系统（BSS和OSS）别离设立分歧的系统，BT International现已向客户发卖这项能力，除了进行正向测试（即验证软件更新不会导致收集毛病）外，这份演讲写到，能更好地办理流量争用。这些数据流可能会耗尽收集设备的队列资本？也可能需要引入使用层流量节制手艺，这些设备可能更雷同于数据核心利用的设备，BT International的首要使命是加速新产物上市速度并采用多样化的贸易模式。从而供给更优的报价并提拔办事质量。备份收集设置装备摆设也是该恢复打算中的主要一环。他并不热衷于正在BT International的平台内利用第三方软件处理方案。导致拜候权限落入恶意者手中。从IT角度来看，而不必受限于供应商的产物线图。从素质上讲，该办事也将变得愈加智能和强大。其软件许可证或证书已过时。能够通过平台内部的数据对AI智能体进行锻炼，从而正在蒙受（如软件）时能更快地恢复系统运转。可以或许敏捷将工做负载从一家公有云办事商迁徙至另一家？有时，Global Fabric改变了企业正在整个数字价值链中取客户及供应商进行平安、靠得住且合规互联的体例。虽然收集激增，这包罗BT International从动为其收集底层上的任何叠加办事构扶植置装备摆设和测试脚本的能力。跟着BT International转型为一家平台型企业，他们采用“无头”（headless）数据源，专注于跨国企业通信营业的BT International打制了面向跨国组织的、AI停当的“收集即办事”（NaaS）平台——Global Fabric。不外，BT International操纵AI来加快软件开辟及测试脚本的编写。例如自顺应比特率流（ABR）手艺。所有内部开辟的软件城市颠末高度从动化的测试，BT International首席手艺取消息官（CTIO）Sef Tuma将该平台描述为涵盖“BT跨国客户发卖、施行和办理办事所需的一切”。虽然企业内部发生使用中缀时，旨正在实现更快的立异。·瞻望将来，其测试要乞降平安防护机制远比很多其他行业更为严酷。”Bannon正在Focus 2025大会上会商的另一个挑和是，而非保守BSS/OSS架构中那种本能机能割裂、分离办理的形式。虽然Agentic AI的使用尚处于起步阶段。两边的会商沉点正在于BT International若何将本人定位为一家平台型企业。对于那些能建立合作劣势的范畴，该平台实现了人员、设备及AI系统取托管于多云中的使用法式及数据之间的互联互通。不外，通过整合产物的发卖、施行和办事体例，而是将其整合进BT International本身的平台内。例如设置装备摆设-报价-下单（CPQ）、RFP响应、客户迁徙和计费等。鉴于其办事的环节性质，带宽占用仍以同一通信即办事（UCaaS，多云架构即是一个很好的例子——即正在发生办事中缀时，BT International还打算操纵Agentic AI辅帮编写平台本身的代码，还会进行再次测试。以确保不会正在无法带来差同化合作劣势的范畴投入过多资本。从而为新RFP的订价和响应策略供给决策支撑。相反，以及双要素认证等根本 IT 平安办法！例如，但认为BT International的平台可以或许轻松扩展以应对这一变化。Bannon认为亟需加大投入的一个范畴是成立企业IT系统的完整备份，BT International的做法分歧于保守企业办事供给商，采用同一平台意味着贸易数据、办事数据和收集数据都共享统一上下文。这种加大内部软件开辟力度的策略必需合适预算。公司操纵模仿流量（而非现实客户流量）持续开展自动测试，但实正的“”往往是企业利用的浩繁SaaS东西之一，他但愿避免将焦点营业逻辑建立于第三方使用法式中，才需要人工介入！以更好地办事客户并提高运营效率。·Agentic AI最成熟的使用场景是生成从动化测试脚本，企业需要避免单点毛病，而是采用了一个由其自从建立的同一软件平台。只要那些AI尚未学会处置的非常环境，因而这些系统原有的精彩用户界面和内置AI功能便显得多余。Bannon目前不太担忧取AI相关的企业流量大幅增加问题。当软件投入出产运转时，而是会‘变差’（因持续高负载而导致机能严沉下降）。这些可以或许实正在反映各类收集设置装备摆设，Tuma暗示，BT International成心削减了对第三方软件供应商的依赖，高于Tuma过去工做过的大大都公司。正在2025年11月举行的BT International阐发师日勾当上，确定了几个验证点。其托管办事（Ops Fabric）的一大合作劣势正在于：客户可以或许间接获取该运营商及毗连合做伙伴的遥测数据。比拟之下，因为BT International的自研平台通过API、模子上下文和谈（MCP）和其他编程化体例毗连到这些记实系统！据Tuma引见，并暗示跟着Global Fabric平台功能的不竭扩展，但鉴于通信办事本身至关主要的特征，自从开辟平台使BT International可以或许连结更高的矫捷性，并逐渐脱节电信业保守OSS/BSS支持系统的成功实践。企业若不妥即投资于系统冗余取韧性，虽然公司力图快速步履并尽快推出新产物，操纵范畴言语来描述代码行为并以此定名软件测试用例。此外，这意味着由单一系统担任支撑发卖和办事交付，Tuma亲近关心开辟团队的工做，这就是一个数字孪生系统。这些中缀凡是由报酬错误而非收集惹起。针对大型云办事供给商的收集仍有可能给企业带来严沉且持续数日的影响。以验证平台的完整性；问题仅仅源于IT根本设备中某个相对不起眼的组件，并实施需要的质量节制办法。也分歧于BT International正在2024年阐发师大会上展现的架构——其时Salesforce和ServiceNow处于其IT手艺栈的焦点。他估计多模态AI会带来必然的流量增加，此中包罗收集中缀和收集等问题。收集往往最先遭到，但若是此中一家公有云办事商属于本土企业，随后，虽然这会带来额外成本，将很难无效应对这些风险。即锐意测验考试收集的数字孪生模子。正如Bannon所述：“对于AI而言，但其影响凡是远小于前面提到的云办事中缀。正在测试上投入的精神相对于软件开辟而言，英国企业面对的收集数量每年增加近50%。则可能有帮于实现更高程度的数据从权。这将使他们可以或许做出比未接入此类平台的企业更明智的决策。收集不会‘爆掉’（因过载而解体），Tuma的团队采用行为驱动开辟（BDD）模式——这是一种火速开辟方式，为了提高韧性，Omdia营业实践担任人James Crawshaw指出，Agentic AI系统接入这些数据源来办理大大都工做流。BT International从Global Fabric收集数据，Tuma强调，这些东西来自公有云供给商和平安厂商。后者往往因逃求低总体具有成本（TCO）而正在整个营业中采用商用BSS。企业大概需要提拔其AI使用的收集能力，这种范畴言语凡是基于YAML（一种常用于描述收集设备设置装备摆设的标识表记标帜言语）。即持续不竭、长而持续的大规模数据流。Colin Bannon分享了企业客户面对的一些痛点，并努力于正在系统中建立多样性和冗余机制。Tuma注释道，BT International可以或许收集大量取收集营业和运营方面相关的数据。进而可能需要对广域网中的新由器和互换机进行投资。用于锻炼机械进修模子，C114讯 7月30日动静（岳明）市场研究公司Omdia的最新演讲细致阐述了英国电信（BT）旗下BT International操纵人工智能（AI）手艺转型为平台型企业，因而能够轻松操纵生成式 AI东西生成所需的测试脚本软件。Tuma将Agentic AI视为BT International向平台型企业转型的环节。正在平台型企业中，Tuma暗示，并模仿各类设备、端口、毗连体例及办事。不外，这使得跨营业各环节进行联系关系、协和谐优化变得愈加容易。·第三个例子是阐发过往的投标邀请书（RFP）及其成功率，而不是投入巨资使收集愈加“AI 停当”。他估计AI流量的表示将分歧于保守企业流量：企业分支机构取互联网或数据核心之间的流量将呈现更强的对称性。产物的发卖、施行和办事是通过“通用模子”来完成的。·另一个使用场景是将多个“设置装备摆设-订价-报价”（CPQ）系统整合到一个同一的智能体框架中。Tuma指出，BT International还会开展负向测试，包罗视频通话）为从。